Аналитик данных

Превращает данные в выводы и решения. Отвечает на вопросы вроде «почему упала конверсия», «какой канал привлекает самых ценных клиентов», «насколько помогает новая фича». Главные инструменты — SQL (90% работы), Python (pandas), Excel, BI-системы (Tableau, Metabase, Yandex DataLens). От Data Scientist отличается тем, что аналитик меньше строит модели, больше работает с готовыми данными и отчётностью. Карьерные траектории: продуктовая аналитика, BI, маркетинговая аналитика, финансовый анализ. Стартовая зарплата выпускника — 100–170 тыс. ₽, senior аналитик в продуктовой команде — 280–450 тыс. ₽. Самая массовая и доступная позиция в data-направлении: вход проще, чем в Data Science, но карьерный рост заметно более предсказуем.